人工智能深度学习系统班第九期

课程系统讲解人工智能与深度学习的核心知识，涵盖 Python 编程基础、数据分析与可视化、数学必备基础 (概率统计、线性代数、微积分等)、机器学习算法及深度学习模型。通过深入讲解回归分析、分类算法、聚类方法、决策树、贝叶斯分析、神经网络等技术，帮助学员掌握 AI 核心理论与实战技能。
课程包含丰富的案例，如新闻分类、异常检测、推荐系统、时间序列预测等，结合真实业务场景，培养学员数据分析与模型应用能力。适合希望入门或提升人工智能、数据科学能力的学员，为从事 AI、数据分析相关岗位奠定坚实基础。