● 介绍
开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion
● 使用条件
○ 操作系统：Win10、Win11
○ 最低显卡：英伟达显卡（N 卡）1050 4G
○ VS、CUDA：不需要、整合包解压即用。
○ CUDA 版本：虽然不需要额外安装 CUDA，但要确保你的显卡驱动正常，且驱动版本不能太旧，要求驱动里 CUDA 版本 >=11.8。
● 整合版更新
○ 中文汉化
○ 更新最新版依赖组件
○ 彻底解除 NSFW 限制
○ 优化参数
○ 新增直播
○ 优化隔离环境
● 更新
○ 2.6
介绍适用于 Windows 的独立一键式安装程序
添加帧增强器和模型 clear_reality_x4ultra_sharp_x4
通过参数加载不同的文件 ini–config
程序准备就绪后介绍打开浏览器 –open-browser
介绍选择加工设备 –execution-device-id
支持使用 OpenVINO 执行提供程序的英特尔锐炫
阻止 Gradio 转换大小大于 512 MB 的视频
修复 Windows 上与特殊字符相关的路径问题
修复了使用临时文件完成图像时出现的问题
○ 2.5.0
使用 and 模型介绍框架着色器 ddcolordeoldify
从音频中提取语音以增强口型同步器质量
实验性 5 至 68 人脸地标估计
添加面部增强器和模型 gpen_bfr_1024gpen_bfr_2048
添加帧增强器和模型 real_esrgan_x2real_hatgan_x4
介绍一次下载每个模型 –force-download
将文档和安装程序从 venv 迁移到 conda
与 CUDA 12 完全兼容，由于模型修复 inswapper_128_fp16
修复了视频合并期间的 fps 提升和降低问题
修复了模型不存在时使用时崩溃的问题 –skip-download
修复和预设映射 h264_nvenchevc_nvenc
○ 2.5.2
介绍动态帧着色器尺寸
验证覆盖以防止崩溃 facefusion.ini
删除 GPU 架构查找以支持过时 nvidia-smi
删除，这令人惊讶地提高了 FFmpeg 性能 hwaccel
修复 DirectML 的线程和预览崩溃问题
未应用的修复 –output-video-resolution
○ 2.5.1
将缺失的模型添加到帧着色器 deoldify
修复语音提取器对背景音频的过度校正
修复语音提取器的 VRAM 消耗过多的问题
修复模型删除时的异常 conditional_download
修复了使用 FFmpeg 7 时处理卡住的问题
● 免责声明
此软件仅供娱乐、不可用于视频欺骗、人脸识别等一切违反法律的欺诈行为。若有此行为是用户个人行为。与资源发布者无关。
ttp://127.0.0.1:7860 即可进行直播操作。
● 常见错误：
○ 显卡适配，若程序启动后您的页面看不到 CUDA，请打开调试器 依次输入以下命令：
pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
pip install onnxruntime-gpu==1.16.3
